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VeilFL双聚合器匿名联邦学习问责协议发表

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AI 综述

2026年10月31日,Varesh Mishra等人在arXiv发布VeilFL论文。该协议基于双聚合器架构,为PINE匿名联邦学习增加两阶段问责机制,支持重复提交检测而不泄露正常参与身份。 原型实现显示,创建提交耗时2.11ms,验证耗时3.01ms。在批次验证模式下,单条提交成本降至1.86ms,公开部分大小为608字节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. arXiv · ML
    VeilFL:基于双聚合器的匿名联邦学习两阶段问责协议

    VeilFL 提出一种双聚合器协议,为 PINE 匿名联邦学习增加两阶段问责机制,支持重复提交检测而不泄露正常参与身份。 原型实现中,创建提交耗时 2.11 ms,验证耗时 3.01 ms;批次验证时单条提交成本降至 1.86 ms,公开部分大小 608 字节。

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