CaliSplat：稀疏高斯图像压缩编解码器

2026年11月3日，Zhenbang Zhang等人于arXiv发布论文，提出CaliSplat图像编解码器。该方法是高效高斯图像编解码器，通过选择性探索候选表示并全局分配受限高斯预算，在标准及大型图像数据集上实现有竞争力或更优的率失真性能。 该编解码器利用单高斯闭式重建误差作为局部难度度量，仅在高斯增加可能有益的区域拟合更高容量候选，并将选定表示压缩为比特流。其性能指标显示，单图像拟合时间效率提升3.0倍至15.7倍，高吞吐确定性解码速率为175.9至478.2 MP/s。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。