arXiv发布PDF路径依赖框架优化联邦遗忘客户端选择

2026年10月26日，研究者Thanh Linh Nguyen等人在arXiv发布论文，提出基于路径依赖的客户端选择框架PDF，针对联邦遗忘中客户端贡献的路径依赖性及知识重叠问题。 该框架在训练阶段维护目标无关的CLP加权历史，据此筛选全局信息量大且与目标弱耦合的Top-k客户端，以实现有效遗忘。 实验在FMNIST、CIFAR-10及CIFAR-100的IID与非IID数据集上进行，结果显示PDF相比Retrain减少约69%通信和57–61%计算量，并在CIFAR-100上将保留精度提高6.91个百分点。

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