SPAR：基于经验驱动策略进化的多会话B2B销售框架

2026年11月3日，arXiv发布论文提出SPAR框架。该框架专为多会话B2B销售场景设计，核心采用双循环架构，通过因果归因机制驱动策略假设的持续演进与精炼。其显著特点是无需更新模型参数即可实现销售策略的自我进化与优化。 该框架已在阿里巴巴1688平台进行大规模落地验证。在覆盖20万+商家的线上A/B测试中，SPAR取得显著业务成效，其中交易转化率提升15.8%，高意向商家数量增长35.8%。这一结果证明了其在真实商业环境中对销售效能的实质性增强作用。 除量化数据外，专家对SPAR生成内容的销售质量进行了人工评估。结果显示，SPAR在整体销售质量维度上获得4.62/5的高分，这一评分在所有对比方法中位居首位，表明该框架在策略逻辑性与专业度上具备较高的可信度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。