MIS改进GSI推测推理算法

2026年10月27日，Joseph Rowan 和 Ashish J. Khisti 在 arXiv 发布论文《Multiple Importance Sampling for Guided Speculative Inference》。 该研究基于多重要性采样（MIS）框架，对扩展版 Guided Speculative Inference (GSI) 算法进行改进。算法利用多个较小 LLM 提议推理步骤，由较大基础模型与过程奖励模型进行验证。 核心创新是引入加权方案，用于聚合来自多样化提议分布的样本。此方案旨在处理由多个不同 LLM 提议产生的多样性，提升推测推理的整体效率。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。