首次确立点云不变量分离的二次多项式边界

1. 12:00
   arXiv · ML

   点云不变量多项式与神经网络的次数边界

   研究建立了区分 n 点云旋转与置换不变量的多项式首个二次上下界。 通过证明 Tensor Field Networks 和 MACE 可表达指定次数的不变量，得出了表示顺序的明确二次边界，取代了此前的存在性结果。 在局部正则性假设下，基于消息传递的模型仅需依赖局部邻域大小的不变量即可实现点云区分。

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