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ReLaDrift: 通过漂移实现递归语言生成以扩展测试时

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AI 综述

ReLaDrift 是一种通过共享漂移模型在连续潜在空间迭代优化初始草稿的递归语言生成方法，支持测试时计算与生成质量的权衡。该方法在训练时采样多轮并仅在最终轮应用漂移损失，停止前序轮梯度以优化过程。在 Sudoku Hard 和 GSM8K 基准测试中，其性能优于或匹敌扩散与流语言模型。

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最新进展10月19日 12:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月19日

12:00
arXiv · NLP
ReLaDrift: 通过漂移实现递归语言生成以扩展测试时
ReLaDrift 通过共享漂移模型在连续潜在空间迭代优化初始草稿，支持测试时计算与生成质量的权衡。训练时采样轮数并仅在最终轮应用漂移损失，停止前序轮梯度。在 Sudoku Hard 和 GSM8K 基准上，其性能优于或匹敌扩散与流语言模型。

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