RoleFlow多智能体协作论文发布

2026年10月23日，Yi Ge等研究人员在arXiv平台发布RoleFlow论文，正式推出自我进化多角色智能体协作系统。该系统引入结构适应机制，旨在通过反馈驱动的原子编辑方法优化多智能体间的协作结构，实现系统的自我进化能力。 针对多角色协作中的策略优化难题，研究团队提出了SECPO（单编辑反事实策略优化）算法。该算法专门用于评估和修正单个原子编辑对协作流程的影响，通过反事实分析提升编辑策略的准确性，避免盲目调整导致整体性能下降。 在实证评估阶段，RoleFlow系统在7个基准测试中展现出显著优势。数据显示，该系统超越最强竞品4.7分，特别是在多跳问答（Multi-hop QA）任务中，F1指标提升了3.2至7.5分，验证了其结构适应策略的有效性。

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