研究者提出跨领域序列推荐表示迁移框架

Abdulaziz Samra等人在arXiv发布论文，提出一种跨领域序列推荐框架。该框架仅通过学习得到的用户表示迁移信息，不共享原始交互数据或物品嵌入。 框架引入轻量适配器将源域用户表示投影至目标域嵌入空间。当缺乏源域数据时，模型可退化为仅目标域序列推荐器。 实验表明，该框架对共享和非共享用户均带来一致的性能提升。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。