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发布MLEvolve自动机器学习算法发现框架

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AI 综述

2026年10月23日，Shangheng Du等人在arXiv发布MLEvolve框架，这是一个基于LLM的多智能体自进化系统，通过扩展树搜索实现端到端机器学习算法发现。 该框架采用回顾性记忆与自适应编码模式，解决了长程优化中的经验复用与层级控制难题，提升了算法发现的稳定性。 在MLE-Bench基准测试的12小时预算下，MLEvolve的平均奖牌率和有效提交率达到当前最优水平，性能表现超越AlphaEvolve。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月23日 12:00
MLEvolve: 面向自动化机器学习算法发现的自进化框架

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. arXiv · NLP
    MLEvolve: 面向自动化机器学习算法发现的自进化框架

    MLEvolve 是基于 LLM 的多智能体自进化框架，通过扩展树搜索实现端到端机器学习算法发现。 在 MLE-Bench 的 12 小时预算下，其平均奖牌率和有效提交率达到 SOTA，且性能超越 AlphaEvolve。 该框架通过回顾性记忆与自适应编码模式，解决了长程优化中的经验复用与层级控制难题。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月23日 13:00
近 24 小时变化
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