Yuvion VL发布：面向对抗性安全的多模态模型
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Yuvion VL发布：面向对抗性安全的多模态模型
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AI 综述
Yuvion VL发布了指令微调与推理导向的多模态大语言模型变体，专为内容与AI安全设计。模型采用三阶段训练流程，并引入了Confuse-then-Contrast Fine-Tuning技术。同时，研究团队构建了Yuvion VL RiskEval基准，用于评估模型的安全性能。 在性能评估方面，Yuvion VL-32B在安全任务上的表现超越了同级开源模型及最佳闭源商业模型。此外，该模型在保持卓越安全性能的同时，依然维持了相当的通用能力水平，展示了其在对抗性内容处理领域的技术进步。
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最新进展10月21日 12:00
Yuvion VL：面向对抗性内容与AI安全的多模态基础模型报道时间线
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10月21日
- arXiv · AIYuvion VL：面向对抗性内容与AI安全的多模态基础模型
Yuvion VL发布了指令微调与推理导向的多模态大语言模型变体，专为内容与AI安全设计。 模型采用三阶段训练流程并引入Confuse-then-Contrast Fine-Tuning，构建了Yuvion VL RiskEval基准。 Yuvion VL-32B在安全性能上超越同级开源及最佳闭源商业模型，同时保持相当的通用能力。
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