NeurIPS 2026 录用在线鲁棒零和马尔可夫博弈论文

研究人员Chenhao Zhou与Jiyu Wei提出了一种乐观对偶鲁棒Bellman框架，专门用于在线鲁棒零和马尔可夫博弈。该框架结合了三种核心技术：对偶鲁棒Bellman拟合、乐观极小极大规划以及后置验证置信集，旨在解决相关博弈论中的稳健性问题。 该研究论文《面向在线鲁棒零和马尔可夫博弈的函数近似方法》正式被NeurIPS 2026会议接收。论文全文包含70页（含附录），学科分类涵盖机器学习（cs.LG）与人工智能（cs.AI），并涵盖了一般及投影函数近似的理论结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。