构建自定义LLM评测基准的实践指南

2026年10月27日，一篇关于编写自定义 LLM 基准测试的教程发布。教程指出，构建测试需设计确定性的检查标准与可复用的 Harness 架构。 指南建议将测试集设计为纯数据文件夹并与代码分离。这种架构避免了在添加新模型时重新运行全部测试，提高了效率。 此外，通过启用提示词缓存可以进一步降低推理成本。该方法旨在帮助开发者更高效地管理和执行 LLM 评测流程。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。