Piano2Pop 音乐扩展任务论文

2026年10月23日，arXiv发布Yun-Chen Cheng团队关于Piano2Pop任务的研究。该研究提出利用预训练flow-matching模型将钢琴MIDI转化为器乐流行制作，旨在解决音乐生成中的特定建模问题。研究采用无对齐监督的伪监督策略进行处理，并在476对真实钢琴与流行曲目的测试中进行了性能评估。测试结果显示，成对监督方法在Fréchet Audio Distance等指标上表现最优。目前，该项研究成果已投稿至ICASSP2027会议，展示了任务特定建模在音乐生成领域的重要作用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。