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Trellis:将编译器引导修复引入智能体代码生成

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AI 综述

Trellis 系统通过整合增量编译器反馈,在代码生成过程中实现定向修复。该系统采用基于回滚的搜索机制,旨在提升代码正确性的同时控制修复成本,从而优化智能体生成代码的整体质量与效率。 系统目前适配 Clang 和 tsc 两种主流编译器,并集成到 OpenCode 平台中。这种集成方式使得编译器提供的错误信息能够直接驱动代码修改流程,为不同编程语言环境下的自动化修复提供了统一的技术框架。 在 C/C++ 和 TypeScript 任务的实际测试中,Trellis 显著改善了代码输出效果。数据显示,该系统使编译率提高了最高 13%,同时测试通过率也提升了最高 11%,验证了编译器引导修复策略的有效性。

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报道时间线

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11月3日
  1. arXiv · AI
    Trellis:将编译器引导修复引入智能体代码生成

    Trellis 系统通过整合增量编译器反馈提升代码正确性并控制修复成本,采用基于回滚的搜索进行定向修复。 该系统适配 Clang 和 tsc,集成到 OpenCode 中,在 C/C++ 和 TypeScript 任务上使编译率提高最高 13%,测试通过率提高最高 11%。

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