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Qiyao Wang团队发布PatEx-Gym框架

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AI 综述

2026年10月27日,Qiyao Wang等人在arXiv平台发布PatEx-Gym框架,旨在解决专利审查中新颖性评估的困难,提供包含1K任务基准和超过100万篇专利语料的测试环境。 该研究提出PASS无标注轨迹合成方法,通过监督微调训练出4B参数规模的PatEx-Agent轻量级模型作为基线。 实验结果表明,该轻量级模型在新颖性评估任务中展现出有竞争力的性能,为深度智能体在专利检索中的应用提供了测试场景。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv · NLP
    PatEx-Gym:用于专利审查新颖性评估的智能体先例搜索框架

    提出 PatEx-Gym 框架以解决专利审查中先例搜索难题,包含 1K 任务基准及超 1M 专利语料库。 引入 PASS 无标注轨迹合成方法,通过监督微调训练出 4B 参数规模的 PatEx-Agent 轻量基线模型。 实验表明该小型模型在新颖性评估任务中性能具有竞争力,为深度智能体搜索提供测试场景。

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