FreeDave无损并行解码算法发布

2026年11月4日，研究者Shutong Wu与Jiawei Zhang在arXiv发布FreeDave算法。该算法面向扩散大语言模型（dLLMs），具有训练无关与模型无关特性。它通过将未来token预测作为“免费草稿”，并在后续前向传播中严格自验证，实现了无损加速。在具备足够大的草稿预算且验证前沿不后退的条件下，该算法能在可行路径中使用最少的前向传播次数。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。