研究揭示临床类别不平衡下不确定性量化结构缺陷及修正方法

2026年10月28日，arXiv发表研究揭示临床类别不平衡导致标准不确定性度量失效，使其沦为类别成员代理而非临床模糊性指标，造成少数类患者被隐性排除。 研究者Walter Endrizzi等人提出结合阈值感知指标与CCR的框架，旨在恢复严格单调性，正确识别模糊患者并缓解少数类排除问题。 该框架在56种合成条件及多发性硬化症、帕金森病、阿尔茨海默病三个神经退行性队列中验证，证实能有效降低类别特异性风险，维持有界且平衡的风险轨迹。

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