arXiv发布结构化推理诊断建模论文

2026年10月26日，Trystan Geoffre等人在arXiv平台发布了论文《Making Reasoning Visible: Configuration-Aware Diagnostic Modeling for Adaptive Scaffolding in Structured Reasoning Tasks》。 该研究提出了一种诊断框架，旨在通过分析互动游戏中的行为序列，使学生在结构化任务中的分步问题解决过程可视化，并将推理过程划分为四种不同状态。 基于234名学生在42个形态句法练习中产生的36234次交互数据，研究发现策略差异主要由情境驱动，组内相关系数为0.14。研究显示，早期预警模型的AUC达到0.826至0.902，支持针对学生思维过程提供早期、针对性的自适应脚手架。

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