EnergyPlus 新增对象模拟高密度 AI 液冷

针对 AI 负载引发的高密度直接到芯片液冷（DTC）数据中心场景，研究人员在 EnergyPlus 软件中开发了原生对象 ElectricEquipment:ITE:LiquidCooled。该对象旨在通过 EnergyPlus 直接模拟此类高密度 AI 数据中心的液冷系统，以应对 AI 算力对散热的高要求。目前，该研究已在 arXiv 的机器学习（cs.lg）领域发布，为数据中心热管理研究提供了新的工具支持。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。