AdaGrad-Diff论文提出并证明收敛率
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AdaGrad-Diff论文提出并证明收敛率
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报道摘要
AdaGrad-Diff 提出了一种基于梯度差异累积的修正算法，旨在解决 AdaGrad 在复合凸优化中步长衰减过快的问题，从而避免收敛速率退化为 $O(n^{-1/2})$。
摘自 arXiv · ML
最新进展10月30日 12:00
AdaGrad-Diff: 针对复合优化的自适应梯度算法修正版报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · MLAdaGrad-Diff: 针对复合优化的自适应梯度算法修正版
AdaGrad-Diff 提出了一种基于梯度差异累积的修正算法，旨在解决 AdaGrad 在复合凸优化中步长衰减过快的问题，从而避免收敛速率退化为 $O(n^{-1/2})$。
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