SGNO谱生成神经算子论文发布

谱生成器神经算子SGNO结合线性估计与学习校正，在13个周期PDE配置中，将100步rollout误差相比最强基线降低13-74%。 该方法在线性任务上准确学习状态演化，并通过联合训练捕捉非线性交互，长时程外推测试显示部分任务晚期窗口预测误差更低。

摘自 arXiv · ML

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。