GeoFM评估审计论文发布

Santosh Pant 于 2026 年 11 月 3 日发布论文《Auditing GeoFM Evaluation for Field-Extent Segmentation》。该研究审计了 GeoFM 在田块范围分割任务上的评估方法，重点检查了标签代理、基线模型及冻结特征匹配微调。 研究发现，将 ESA WorldCover 标签替换为实际田块标签后，随机森林的 AUROC 从 0.55-0.82 显著提升至 0.79-0.96。在实际标签条件下，U-Net 模型 AUROC 达到 0.89-0.98，且在 9 个 12 区域中模型表现通过 TOST 等效性测试。 此外，研究指出 Prithvi 冻结解码器在训练时参数量比全量训练少约 110 倍，展示了该架构在效率与性能方面的优势。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。