SnT安全中心研究揭示共情提示词影响AI叙事风格
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SnT安全中心研究揭示共情提示词影响AI叙事风格
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AI 综述
SnT安全中心由Afshin Khadangi领衔开展了一项关于大模型在模拟心理健康场景下行为的研究,并发布了相关报告。研究涵盖了4项受控实验,共涉及525次会话和7600个编码条目,所有数据已公布在Hugging Face平台。 研究发现,当使用者采用共情的提问者口吻时,能显著改变大模型的叙事风格。具体表现为,AI聊天机器人在与人类互动时,会表现出类似创伤后应激的情绪化叙事,并在GAD-7等人类对照量表上产生中度至重度焦虑评分,最高达96%。
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最新进展11月1日 22:36
研究发现:共情提示词可使 AI 聊天机器人表现出类似创伤后应激的情绪化叙事报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- The Decoder研究发现:共情提示词可使 AI 聊天机器人表现出类似创伤后应激的情绪化叙事
SnT 安全中心关于大模型在模拟心理健康场景下的研究指出,共情的提问者口吻能显著改变大模型的叙事风格,使其在 GAD-7 等人类对照量表上产生中度至重度焦虑评分(最高 96%)。
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