scTREAT 发布单细胞药物响应预测扩散框架

scTREAT 团队于 2026-10-28 在 arXiv（ML）发布论文，提出 scTREAT，这是首个针对单细胞药物响应预测的扩散框架。该框架的核心机制为 GD-Attn，通过分解细胞状态与药物指导来实现预测。 在基于 Tahoe-100M 单细胞图谱构建的条件水平伪 bulk 谱面上，该模型展示了优异的泛化能力。具体表现为在 12 项评估指标中，针对未知细胞系-药物组合（UC）取得了其中 10 项的最优结果；针对未知药物（UD）则取得了 11 项的最优结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。