QA-SD方法助力GUI定位：软门控与概率缩放协同提升性能

针对GUI定位任务，研究提出质量感知自蒸馏（QA-SD）方法。该方法通过引入软门控机制验证教师预测在偏离前缀下的正确性，并结合教师置信度进行概率缩放校准，旨在解决单一校准手段的局限性。 实验表明，软门控与概率缩放单独使用时均无法提升性能。但当二者结合后，在六个GUI定位基准测试中一致优于基线模型，实现了优势互补，证实了协同校准的有效性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。