MaD-RSI多模型共享智能体优化框架发布

2026年10月21日，Yu Cui等人在arXiv发表MaD-RSI框架。该框架提出一种新视角，将多个异构大语言模型（LLM）视为数据，直接优化共享的智能体框架（harness）。 该框架利用不同模型多样的失败轨迹作为训练证据，而非仅在优化后评估泛化性，从而将模型差异转化为优化信号。 实验表明，MaD-RSI在提升跨模型泛化能力的同时降低了训练成本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。