心衰死亡预测模型系统综述

2026年11月4日，Erik Aerts等人在arXiv发布系统综述论文，检索PubMed、IEEE及Scopus数据库，纳入2009年至2026年初的56项心力衰竭全因死亡率预测模型研究。 研究发现，预测模型正从传统统计向机器学习与深度学习转移，但外部验证率仅23%，且64%的队列对心力衰竭的定义不明确。 综述指出，当前亟需建立标准化的研究设计与报告规范，以增强预测模型的可比性、可复现性及临床应用能力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。