DocXEval多模态文档理解可解释性评估框架发布

DocXEval 是一个首个针对多模态文档理解场景的可解释性评估框架。该框架系统评估了 13 种 XAI 方法在 3 类任务、8 个数据集及 4 个模型上的表现。研究涵盖 17 项评估指标，发现 Occlusion 方法在忠实度和可解释性上表现最优。 该工作为多模态文档理解领域的可解释性研究提供了基准与实用指南。为了支持复现，作者已公开相关代码。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。