M³ 框架解决离散物理模拟监督偏差

M³（多尺度莫顿度量）框架通过引入平衡训练度量，解决了物理模拟中因离散样本导致的监督偏差问题。 该框架在三个工业级数据集上完成了效果验证，证实大规模体素预测误差可降低至多 4.7 倍。 即便在 160M 降至 1.6M 点的剧烈子采样条件下，模型物理加权相对 L2 误差和 MSE 仍显著优于使用高分辨率数据训练的模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。