ReClaim医疗基础模型发布

2026年11月3日，arXiv发布研究显示ReClaim医疗基础模型正式亮相。该模型由Fan Ma等人提出，基于MarketScan数据库438亿条索赔记录及2亿名受保人数据构建，训练截止时间为2022年底。 在性能表现上，ReClaim在超过1000种疾病预测中平均ROC-AUC达到0.769。研究指出，该模型在预测下一年度支出和识别高需求高成本受保人方面均优于梯度提升模型。 此外，实验表明当ReClaim的表征作为协变量时，能改善随机对照试验基准下的效应估计，展示了其在医疗研究与成本分析中的应用潜力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。