LiveSearch 金融实时搜索基准发布
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LiveSearch 金融实时搜索基准发布
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AI 综述
Sinuo Wang等人发布LiveSearch实时基准，将金融问题转化为可执行验证器代码。该设计强制模型调用专业金融数据服务获取当日数据，而非依赖内部记忆。 在通用网络搜索条件下，六个现代工具调用模型的准确率区间为70.9%至76.7%。测试显示连续三天内70%问题的标准答案发生变化，证实了实时性对答案的影响。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
LiveSearch：基于可执行验证器代码的实时金融搜索智能体基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · AILiveSearch：基于可执行验证器代码的实时金融搜索智能体基准
summary_zh: LiveSearch 提出了一种将金融问题转化为可执行验证器代码的实时基准，强制模型通过工具调用获取当日专业数据而非依赖记忆。 在通用网络搜索条件下，六个现代工具调用模型的准确率区间为 70.9% 至 76.7%；连续三天测试中 70% 问题的标准答案发生变化。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。