SMEBench神经音乐编辑基准发布

研究人员Matthieu Cervera等发布SMEBench基准，该基准基于修改符号MIDI表演并渲染匹配源音频与目标音频来构建控制音乐编辑。 该基准包含3600个样本的测试集，覆盖十二种乐器、演奏法、力度和音高操作，并配有较小的来自多轨录音的真实音频补充集。 SMEBench支持独立评估源保持、目标一致性及文本兼容性，并展示了6个代表性编辑系统的表现，数据集已在研究人员仓库公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。