CaC视频奖励模型论文发表

研究团队Jiyuan Wang等人在论文中提出名为CaC（Concentrate and Concentrate）的视频异常奖励模型，该模型基于视觉语言架构。模型采用“粗到细”的处理逻辑，先通过全局时间扫描锚定异常发生的时间窗口，再在局部区间内进行细粒度的空间定位，最终结合结构化时空思维链推理得出异常判断。 该研究成果已形成正式论文，篇幅为27页、包含10张图表，目前已被NeurIPS 2026会议接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。