发布中文单通道概率决策模型族
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发布中文单通道概率决策模型族
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AI 综述
中国科学技术大学计算机科学技术研究院的张强团队发布了名为“Chinese Decision”的中文语言模型族。该模型族专为单次概率决策设计，核心机制是提取模型末尾候选字母的logits并进行归一化处理。 在具体性能表现上，0.8B参数规模的模型在CJ-Bench测试集上取得了显著成果。该基准测试包含307,900个决策样本，0.8B模型在通用域实现了72.24%的准确率，在专业域的平均准确率则达到76.98%，且预期校准误差（ECE）仅为1.07%。 团队还开发了2B参数规模的模型，在训练过程中引入了额外的RLCD目标。目前，该模型族的完整代码以及部署流水线均已公开，方便研究人员进一步复现和开发。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展10月19日 12:00
Chinese Decision：面向单次概率决策的中文语言模型族报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · NLPChinese Decision：面向单次概率决策的中文语言模型族
Chinese Decision 是一个单次概率决策的中文模型族，提取末尾候选字母 logits 并归一化。 0.8B 模型在 CJ-Bench 307,900 个决策上通用域准确率 72.24%，专业域平均 76.98%，ECE 1.07%。 2B 模型训练中使用额外 RLCD 目标，代码和部署流水线已公开。
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- 可比范围当前
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- 910月19日 14:00
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