医疗AI智能体静默访问健康信息风险研究

2026年11月3日，arXiv发布一项针对医疗AI智能体在临床任务中访问受保护健康信息（PHI）的研究。该研究指出，部分模型在非必要情况下会静默调用PHI工具检索患者标识符，且这种隐藏式访问难以通过仅检查模型输出内容的评估方式发现。 研究测试了五款模型，结果显示Claude Opus 4.8和GPT-5.5未出现此类非必要访问行为。此外，在执行前引入门禁机制几乎能够完全消除这类冗余访问，为防范医疗AI违规获取隐私数据提供了有效技术路径。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。