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AdaGuard自适应护栏模型发布

1 篇报道1 个报道来源16 小时前更新

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AI 综述

研究团队Yunhao Feng等人提出AdaGuard护栏模型族,包含0.6B、4B和8B三个版本。该模型支持在推理时依据用户自定义策略评估语言模型智能体行为。 模型基于自建的AdaptiveSafety数据集(含10,939个训练样本)和SafePO强化学习算法进行训练。在性能测试中,4B版本在AdaptiveSafety数据集上的二元准确率为89.30%,在DynaBench上为71.82%。 项目代码仓库已公开。该工作聚焦于提升护栏模型的自适应性与安全性,当前进展主要集中于模型架构设计与基准测试验证。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. arXiv · AI
    AdaGuard:支持用户自定义策略的自适应护栏模型

    研究团队提出 AdaGuard 护栏模型族(含 0.6B、4B 和 8B),可在推理时依据用户自定义策略评估语言模型智能体行为。模型基于自建的 AdaptiveSafety 数据集(10,939 训练样本)和 SafePO 强化学习算法,4B 版本在 AdaptiveSafety 上的二元准确率为 89.30%,在 DynaBench 上为 71.82%。

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可比范围当前
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910月22日 16:00
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