arXiv发布金融基础模型不确定性量化综述

2026年10月27日，Zijie Zhao等人在arXiv cs.lg领域提交了一篇关于金融基础模型不确定性量化的综述论文。 该综述提出了一个源感知框架，明确区分了证据、模型推理及结果行动等六大不确定性来源。框架将智能体工作流视为不确定性传播与消减的执行层，并据此建立了基于机制的分类体系。 研究指出，现有工作多关注局部环节，缺乏连接证据与下游决策的研究。该综述旨在为评估金融基础模型的不确定性提供统一基础。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。