研究团队扩展GEPA优化器实现批量并行提案

研究团队将开源GEPA优化器从单候选优化扩展为批量提案与评估，并在两个任务上完成测试，相关论文发表于arXiv平台。测试显示，多数批量运行耗时减半甚至更短，最快时仅原时长的四分之一至三分之一。 在LiveBench-Math任务上，批量设置将得分从68.9%提升至72.1%；在HoVer任务上，得分从49.0%升至60.0%。团队表示，简单的运行时模型可解释有限工作池下的加速效果，且批量设置更高效地使用了度量调用与美元预算。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。