宽带光时间散斑实现光子不确定性感知AI

F. Brückerhoff-Plückelmann等研究者发布新论文，提出利用宽带光的时间散斑实现光子不确定性感知AI。 研究发现，宽带光的时间闪光斑可原生表征概率权重，克服了数字硬件采样贝叶斯权重的瓶颈。该技术通过光编码独立调控均值与方差，使单个光源能并行存储多组权重，无需复杂随机数生成。 所构建的光子处理器每37.5皮秒完成一次概率卷积，成功实现了细胞图像分类，并能将未知细胞类型识别为陌生类，为高速不确定性感知AI提供了新路径。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。