提出MOPDA工业异常检测框架

论文提出MOPDA，这是首个将在线自蒸馏引入基于LVLM的工业异常检测（IAD）的框架。 该框架包含“混合轨迹监督”和“语言引导视觉锚定”两个核心模块，分别用于判断学习和密集定位。 在五个IAD基准测试的跨数据集零样本评估中，MOPDA在多数检测、定位和判断指标上优于现有基于LVLM的基线模型。

摘自 arXiv · AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。