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开源象棋模型CHSM8发布，以风格提示实现1837 Elo

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AI 综述

Ilia Badanin 于2026年10月20日发布了 CHSM8，这是一个2.1亿参数的国际象棋 Transformer 模型。该模型的核心创新在于能够根据自由文本描述的“玩耍风格”来指导走棋，实现了自然语言风格提示与国际象棋的深度结合。 模型在10.7亿局 Lichess 历史对局上进行了预训练，并在未使用搜索、偏好调优或奖励机制的情况下达到了 1837 Elo 的评级。这一成绩是基于力量受限的 Stockfish 基准得出的，展示了其在纯神经网络架构下的强大基础性能。 在千局盲测中，CHSM8 击败了所有同等条件下（未使用偏好调优、奖励或搜索）的其他公开模型，确立了其在同类技术路径中的领先地位。研究作者强调，该工作完全开源，包括模型权重、带有标签的数据集、提示词、配置、推理代码以及可玩演示，均可供公众免费使用和二次开发，旨在促进可复现性研究。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月20日 12:00
CHSM8：遵循自然语言风格提示的国际象棋 Transformer

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. arXiv · NLP
    CHSM8：遵循自然语言风格提示的国际象棋 Transformer

    CHSM8 是一个 2.1 亿参数的国际象棋 Transformer，在 10.7 亿局 Lichess 对局上预训练，无需搜索即可达到 1837 Elo，在千局比赛中击败所有其他未使用偏好调优的公开模型。

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910月20日 14:00
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