LeanStream流式推测推理框架论文发表
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LeanStream流式推测推理框架论文发表
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AI 综述
研究团队Renyuan Liu等提出LeanStream流式推测-精化框架,专门面向移动与嵌入式端侧实现高效LLM推理。 该框架在性能指标上显著优化,相比既有端侧系统,内存占用降低4.8倍至7.5倍,同时token生成吞吐量提升1.6倍至2.1倍。 目前,该论文的代码已经开源,且研究成果被ACM MobiCom 2026正式接收发表。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
最新进展11月6日 13:00
LeanStream:面向端侧 LLM 高效推理的推测-精化流式框架报道时间线
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11月6日
- arXiv · MLLeanStream:面向端侧 LLM 高效推理的推测-精化流式框架
LeanStream 提出推测-精化流式框架,在移动与嵌入式端侧实现高效 LLM 推理。 相比既有端侧系统,内存占用降低 4.8×–7.5×,token 生成吞吐提升 1.6×–2.1×;代码已开源。 论文被 ACM MobiCom 2026 接收。
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