OrderGPT：将生成顺序作为可学习的建模选择

Chenhe Yang等人于2026年10月20日在arXiv发布OrderGPT，该方法基于Any-Order GPT构建，通过无标准顺序监督学习任务级生成顺序。 OrderGPT利用随机揭示前缀产生的注意力模式构建互依图，通过谱教师推导连续生成优先级，并集成轻量级OrderMLP在单次训练中完成顺序学习。 该方法在语言、人体姿态和表格数据中提升了下游建模指标，代码已开源，论文共27页，包含5个图表。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。