Taco v0.1.0-alpha.1 发布：基于 GPT-2 整数的跨平台无损压缩器

2026 年 10 月 19 日，Taco 发布 v0.1.0-alpha.1 版本，定位为跨平台无损压缩概念验证。其核心引擎 HardShell 仅依赖整数运算，支持 GPT-2 模型在 7 种不同硬件后端上生成 bit-for-bit 完全一致的数据。文本类数据实测压缩率约 5.7 倍，但速度较慢，GPU 折叠速度约 85–129 KB/s，现阶段并非 zstd 的替代品。官方在发布说明中明确警告：该版本为 Alpha 版概念验证，使用时需保留被折叠数据的第二份副本，并对不可折叠部分使用 zstd 压缩，且该版本暂不自动下载 gpt2.hsm 文件，需用户手动加载已发布的模型文件。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。