NeurIPS 2026 接收 SE(3) 流 3D 分子生成论文
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NeurIPS 2026 接收 SE(3) 流 3D 分子生成论文
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AI 综述
Roman Poletukhin 等人发布的论文《3D Molecule Generation from Rigid Motifs via SE(3) Flows》已被 NeurIPS 2026 接收。该文共 31 页，包含 12 幅图和 15 个表格，作者同时公开了相关代码。 该方法基于刚体基元构建 SE(3)-equivariant 生成模型。在 GEOM-Drugs 数据集上，其原子稳定性表现优于现有 SOTA bond-implicit 方法。此外，该模型将生成步数减少 2 至 10 倍，并将分子表示压缩 3.5 倍。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 13:00
基于刚体基元与 SE(3) 流的 3D 分子生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · ML基于刚体基元与 SE(3) 流的 3D 分子生成
基于刚体基元的 SE(3) 3D 分子生成方法在 GEOM-Drugs 上实现了优于 SOTA bond-implicit 方法的原子稳定性。 该方法利用 SE(3)-equivariant 生成模型，将生成步数减少 2x 至 10x，并将分子表示压缩 3.5x。
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