语言模型 garden-path 句残留效应研究

2026 年 10 月 28 日，arXiv NLP 领域发布研究报告，涉及 24 个参数量从 124M 到 70B 的开源语言模型。研究表明，在处理 garden-path 句后，这些模型在上下文中会保留被弃用分析的残留信息。这种残留效应使得模型在后续句子中对宾语的附着率提高。数据显示，该残留效应约为真实宾语句效应的四分之三。目前报道仅呈现了模型表现的具体数值对比，未涉及原因机制或后续应用进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。