NeurIPS 2026 AgenticOS Workshop接收内核管理共享内存论文

2026年9月9日，Ryan Lum与Yongfeng Zhang在arXiv发布论文《Kernel-Managed Shared Memory for System-Wide Personalization》，该论文已被NeurIPS 2026 AgenticOS Workshop接收。论文提出在AIOS系统中由内核统一管理检索、隐私与提示词注入的共享内存机制。 针对GPT-4o、Llama-3.1:8B和Qwen-2.5:7B共1,800次试验显示，相比未管理的Mem0后端，该机制使个性化得分提升2.4-4.0分（5分制），同时降低每次调用的token用量和推理成本。 该方案将端到端延迟降低15-61%，以更低成本实现接近无限制上下文的个性化效果，系统级个性化不再依赖应用层自行管理内存。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。