arXiv 发布编码智能体先例偏好研究论文

2026 年 10 月 28 日，arXiv 发布题为“编码智能体如何权衡既有代码先例与新任务指令”的研究论文。该论文通过 5,625 次试验发现，Coding Agents 在默认偏好冲突时压倒性地遵循仓库先例，360 次相关试验中 359 次表现为遵循先例而非指令。 研究数据显示，本地支持文件使先例采纳率达 96%，而同级资源文件仅为 4%。显式书面优先级规则在开源仓库中可将联合成功率从 0/120 提升至 117/120。 这些发现强调了在设计决策可追溯性中保存实现逻辑及优先级的必要性。论文目前为 v1 版本，篇幅 53 KB，归属于 cs.AI 领域。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。