Hume 发布语音 AI 决策模型

Hume 正式推出专为语音 AI 设计的决策模型，这是该领域首个面向语音交互的专用决策工具。该模型通过接收音频输入、具体问题和可能的答案选项，最终返回每个答案对应的概率分布，从而实现自动化的语音内容决策。性能方面，该模型在 10 项基准测试中平均得分 0.82，中位延迟仅为 0.23 秒。在准确性上，其与人评的一致率达到 70.7%，显著高于单人评 56.5% 的水平，体现了较高的判断可靠性。背景来看，Hume 此前已处理 10 亿小时客户音频及 1000 万条以上人类判断数据。此次发布旨在帮助团队将情感智能语音 AI 转化为可量化的技术指标，推动相关应用落地。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。